時系列予測
ソリューション
季節性を含む時系列データから、商品の出荷量を予測するソリューションです。
後継者不足、職人不足により需要予測ができる人材の属人化が課題となっています。本ソリューションでは過去の実績や外部データから将来の需要を季節性を加味した上で予測することが可能です。
「需要予測タスクの属人化問題を解消したい」、「予測にかかる分析業務を効率化したい」といった課題を解決することが可能となります。
開発事例：冷菓の出荷予測モデル開発
季節性を含めた予測が可能となりました。属⼈化問題、⾷品ロスといった社会課題に貢献しました。
時系列予測の活用シーン
事前に未来をシミュレーションすることにより、さまざまなシーンでリスク管理、売上の向上が期待できます。
●バナナの出荷予測
品質の良い状態で店頭に並べるための最適な出荷タイミングの予測が可能となります。
●顔判定システム
⼥優の画像をアップロードすると、どの役に向いていて、どれくらいの年収が稼げるかを予測できます。
●テレビショッピングの反応解析
商品を紹介する順番で売り上げが変わってくるため、最適な紹介の順番をAIで予測することができます。