⽂書分類・レコメンド
ソリューション
先端の⾃然⾔語処理技術により⽂書同⼠のマッチングを実現します。
情報化社会の発展により、⼤量のデータから必要な情報を検索する業務にコストがかかっています。本ソリューションでは⼊⼒に対して登録されている資料との類似度をAIで計算し、関連する情報をスコアが⾼い順番に⽂脈を踏まえたレコメンドを⾏うことが可能です。
「検索業務を効率化したい」、「⽂書を分類・タグ付け・整理したい」といった課題を解決することができます。
開発事例：技術⽂書のレコメンドシステム開発
数千件の技術⽂書から新しい技術⽂書を書き上げるために必要な過去の⽂書のレコメンドが可能です。
⽂書分類・レコメンドの活用シーン
⼤量の情報を分類、またはレコメンドを必要とするさまざまな業務に活⽤できます。
●企業調査レポートの作成
過去記事やネット記事をタグ付けして分類し情報を整理し、企業レポート作成を効率よく⾏います。
●求職のマッチング
求⼈票と求⼈情報のマッチングスコアを計算し、⾒合う⼈材に対して⾃動でメール分を作成し送信します。
●労災情報のレコメンド
作業報告書の情報から過去に起こった労災情報のレコメンドを⾏います。労働災害に素早くに対応が可能です。